Here is a list of all variables with links to the classes they belong to:

- m -

• m_data_ : Mila::Dnn::Compute::CpuAdamWOptimizer< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >
• m_states_ : Mila::Dnn::Compute::CpuAdamWOptimizer< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >
• MAGIC : Mila::Data::MilaFileHeader, Mila::Dnn::Serialization::PretrainedModelReader
• major : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• major_ : Mila::Version
• mask_ : Mila::Dnn::Dropout< TDeviceType, TInput, TOutput >
• mask_token : Mila::Data::SpecialTokens
• master_param_data_ : Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >
• master_params_ : Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >
• matmul_desc : Mila::Dnn::Compute::Cuda::CublasLtLinearPlan< TComputePrecision, TParameterPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::CublasLtMatMulPlan< TComputePrecision >
• max_batch_size_ : Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >, Mila::Dnn::TokenEmbedding< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• max_inner_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• max_input_shape_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >, Mila::Dnn::GroupedQueryAttention< TDeviceType, TComputePrecision, TKvPolicy >, Mila::Dnn::MultiHeadAttention< TDeviceType, TPrecision >
• max_merges_ : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• max_new_tokens : Mila::Dnn::GenerateParams
• max_norm_dim_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• max_num_slices_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• max_outer_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• max_queue_size : Mila::Data::TokenSequenceLoaderConfig
• max_seq_len : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Rope::RopeCacheRegistry::CacheKey
• max_seq_len_ : Mila::Dnn::GptBlockConfig, Mila::Dnn::GptConfig, Mila::Dnn::LlamaConfig, Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >, Mila::Dnn::LpeConfig, Mila::Dnn::RopeConfig, Mila::Dnn::TokenEmbedding< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• max_seq_length : Mila::Dnn::Serialization::PretrainedMetadata
• max_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Residual::CudaResidualOp< TInputA, TInputB, TPrecision >
• maxGridSize : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• MaxRank : Mila::Dnn::TensorShape
• maxThreadsDim : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• maxThreadsPerBlock : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• mean_ : Mila::Dnn::Compute::CpuLayerNormOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• mean_tensor_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• memcpyOperationCount : Mila::Dnn::Compute::MemoryStats
• memoryBusWidth : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• memoryClockRate : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• memsetOperationCount : Mila::Dnn::Compute::MemoryStats
• merge_map_ : Mila::Data::BpeVocabulary
• merges_ : Mila::Data::BpeVocabulary
• metadata : Mila::Dnn::Serialization::TensorBlob< MR >
• metadata_ : Mila::Data::MilaFileHeader, Mila::Dnn::Serialization::PretrainedModelReader
• mila_api_version : Mila::Dnn::Extensibility::PluginInfo
• min_frequency_ : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• minor : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• minor_ : Mila::Version
• mlp_act : Mila::Dnn::Visualization::VisualizerContext
• mlp_l1 : Mila::Dnn::Visualization::VisualizerContext
• mlp_l2 : Mila::Dnn::Visualization::VisualizerContext
• mode_ : Mila::Dnn::Serialization::ModelArchive
• model_dim_ : Mila::Dnn::GptBlockConfig, Mila::Dnn::GqaConfig, Mila::Dnn::MultiHeadAttentionConfig
• model_name : Mila::Dnn::Serialization::PretrainedMetadata
• mr_ : Mila::Dnn::TensorBuffer< TDataType, TMemoryResource, TrackMemory >
• multiProcessorCount : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• mutex_ : Mila::Data::TokenSequenceLoader< TMemoryResource >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Rope::RopeCacheRegistry, Mila::Dnn::Compute::DeviceRegistry