Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- w -

• w : Mila::Dnn::Visualization::Rect
• warning() : Mila::Logging::Logger
• warp_size : Mila::Dnn::Compute::MemoryResourceTraits< CudaDeviceMemoryResource >, Mila::Dnn::Compute::MemoryResourceTraits< CudaManagedMemoryResource >, Mila::Dnn::Compute::MemoryResourceTraits< CudaPinnedMemoryResource >
• warpSize : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• weight_ : Mila::Dnn::Compute::CpuLayerNormOp, Mila::Dnn::Compute::CpuLinearOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::RmsNorm::CudaRmsNormOp< TPrecision >, Mila::Dnn::LayerNorm< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Linear< TDeviceType, TComputePrecision, TWeightQuant >, Mila::Dnn::RmsNorm< TDeviceType, TPrecision >
• weight_decay_ : Mila::Dnn::Optimizers::AdamWConfig
• weight_grad_ : Mila::Dnn::Compute::CpuLayerNormOp, Mila::Dnn::Compute::CpuLinearOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::RmsNorm::CudaRmsNormOp< TPrecision >, Mila::Dnn::LayerNorm< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Linear< TDeviceType, TComputePrecision, TWeightQuant >, Mila::Dnn::RmsNorm< TDeviceType, TPrecision >
• weight_group_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >
• weight_in_features_ : Mila::Dnn::Compute::CpuLinearOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >
• weight_out_features_ : Mila::Dnn::Compute::CpuLinearOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >
• weight_quantization_ : Mila::Dnn::LanguageModelConfig< TDerived >
• weight_scales_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >, Mila::Dnn::Linear< TDeviceType, TComputePrecision, TWeightQuant >
• weight_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• weight_zero_points_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >
• WeightScaleTensorType : Mila::Dnn::Linear< TDeviceType, TComputePrecision, TWeightQuant >
• WeightTensorType : Mila::Dnn::Linear< TDeviceType, TComputePrecision, TWeightQuant >
• WeightType : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >
• what() : Mila::Dnn::Compute::CudaBadAlloc
• width : Mila::Dnn::Visualization::Framebuffer
• window_size_tokens_ : Mila::Data::TokenSequenceLoader< TMemoryResource >
• windowSizeTokens() : Mila::Data::TokenSequenceLoader< TMemoryResource >
• withActivation() : Mila::Dnn::GptBlockConfig, Mila::Dnn::MLPConfig
• withApproximationMethod() : Mila::Dnn::GeluConfig
• withAxis() : Mila::Dnn::SoftmaxConfig
• withBase() : Mila::Dnn::RopeConfig
• withBeta1() : Mila::Dnn::Optimizers::AdamWConfig
• withBeta2() : Mila::Dnn::Optimizers::AdamWConfig
• withBias() : Mila::Dnn::GptBlockConfig, Mila::Dnn::GptConfig, Mila::Dnn::LayerNormConfig, Mila::Dnn::LinearConfig, Mila::Dnn::LlamaConfig, Mila::Dnn::MLPConfig, Mila::Dnn::RmsNormConfig
• withByteLevel() : Mila::Data::BpeVocabularyConfig, Mila::Data::CharVocabularyConfig
• withCaseSensitive() : Mila::Data::CharVocabularyConfig
• withConnectionType() : Mila::Dnn::ResidualConfig
• withContextLength() : Mila::Dnn::LanguageModelConfig< TDerived >, Mila::Dnn::ModelConfig
• withEmbeddingDim() : Mila::Dnn::LpeConfig, Mila::Dnn::TokenEmbeddingConfig
• withEpsilon() : Mila::Dnn::LayerNormConfig, Mila::Dnn::Optimizers::AdamWConfig, Mila::Dnn::RmsNormConfig
• withFP4Quantization() : Mila::Dnn::LanguageModelConfig< TDerived >
• withFP8Quantization() : Mila::Dnn::LanguageModelConfig< TDerived >
• withFullPrecision() : Mila::Dnn::LanguageModelConfig< TDerived >
• withHiddenDimension() : Mila::Dnn::LlamaConfig
• withHiddenSize() : Mila::Dnn::GptBlockConfig, Mila::Dnn::GptConfig
• withInputFeatures() : Mila::Dnn::LinearConfig
• withKvCacheCompression() : Mila::Dnn::LanguageModelConfig< TDerived >
• withLearningRate() : Mila::Dnn::Optimizers::AdamWConfig
• withMaxMerges() : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• withMaxSequenceLength() : Mila::Dnn::GptBlockConfig, Mila::Dnn::GptConfig, Mila::Dnn::LlamaConfig, Mila::Dnn::LpeConfig
• withMergeCaching() : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• withMinFrequency() : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• withModelDim() : Mila::Dnn::GqaConfig, Mila::Dnn::MultiHeadAttentionConfig
• withNormalizeUnicode() : Mila::Data::CharVocabularyConfig
• withNumHeads() : Mila::Dnn::GptConfig, Mila::Dnn::GqaConfig, Mila::Dnn::LlamaConfig, Mila::Dnn::MultiHeadAttentionConfig
• withNumKVHeads() : Mila::Dnn::LlamaConfig
• withNumKvHeads() : Mila::Dnn::GqaConfig
• withNumLayers() : Mila::Dnn::GptConfig
• withOutputFeatures() : Mila::Dnn::LinearConfig
• withPrefillSize() : Mila::Dnn::BuildContext
• withPreTokenization() : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• withPreTokenizationPattern() : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• withProbability() : Mila::Dnn::DropoutConfig
• withResidualScale() : Mila::Dnn::GptBlockConfig
• withRoPEScalingFactor() : Mila::Dnn::LlamaConfig
• withRoPETheta() : Mila::Dnn::LlamaConfig
• withRotaryDim() : Mila::Dnn::RopeConfig
• withSameMaskPerBatch() : Mila::Dnn::DropoutConfig
• withScalingDuringInference() : Mila::Dnn::DropoutConfig
• withScalingFactor() : Mila::Dnn::ResidualConfig
• withShape() : Mila::Dnn::BuildContext
• withSpecialTokens() : Mila::Data::BpeVocabularyConfig, Mila::Data::CharVocabularyConfig
• withVocabSize() : Mila::Data::BpeVocabularyConfig, Mila::Dnn::CrossEntropyConfig, Mila::Dnn::GptConfig, Mila::Dnn::TokenEmbeddingConfig
• withVocabularyLength() : Mila::Dnn::LlamaConfig, Mila::Dnn::LpeConfig
• withWeightDecay() : Mila::Dnn::Optimizers::AdamWConfig
• withWeightQuantization() : Mila::Dnn::LanguageModelConfig< TDerived >
• wpe_ : Mila::Dnn::Compute::CpuEncoderOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• wpe_embedding_dim_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >
• wpe_grad_ : Mila::Dnn::Compute::CpuEncoderOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• wpe_max_seq_len_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >
• write() : Mila::Data::MilaFileHeader
• writeBlob() : Mila::Dnn::Serialization::ModelArchive
• writeMetadata() : Mila::Dnn::Serialization::ModelArchive
• wte_ : Mila::Dnn::Compute::CpuEncoderOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::TokenEmbedding::CudaTokenEmbeddingOp< TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >, Mila::Dnn::TokenEmbedding< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• wte_embedding_dim_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >
• wte_grad_ : Mila::Dnn::Compute::CpuEncoderOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::TokenEmbedding::CudaTokenEmbeddingOp< TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >, Mila::Dnn::TokenEmbedding< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• wte_vocab_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >