Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- m -

• m_data_ : Mila::Dnn::Compute::CpuAdamWOptimizer< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >
• m_states_ : Mila::Dnn::Compute::CpuAdamWOptimizer< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >
• MAGIC : Mila::Data::MilaFileHeader, Mila::Dnn::Serialization::PretrainedModelReader
• major : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• major_ : Mila::Version
• make_native_value() : Mila::Dnn::VulkanTensorTraits
• make_temp_generator_() : Mila::Dnn::Compute::Cuda::RandomOps
• makeCacheKey() : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Rope::CudaRopeOp< TComputePrecision >
• makeTokenTensor() : Mila::Dnn::GptModel< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::LlamaModel< TDeviceType, TPrecision >
• mask_ : Mila::Dnn::Dropout< TDeviceType, TInput, TOutput >
• mask_token : Mila::Data::SpecialTokens
• master_param_data_ : Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >
• master_params_ : Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >
• matmul_desc : Mila::Dnn::Compute::Cuda::CublasLtLinearPlan< TComputePrecision, TParameterPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::CublasLtMatMulPlan< TComputePrecision >
• max_batch_size_ : Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >, Mila::Dnn::TokenEmbedding< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• max_inner_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• max_input_shape_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >, Mila::Dnn::GroupedQueryAttention< TDeviceType, TComputePrecision, TKvPolicy >, Mila::Dnn::MultiHeadAttention< TDeviceType, TPrecision >
• max_merges_ : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• max_new_tokens : Mila::Dnn::GenerateParams
• max_norm_dim_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• max_num_slices_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• max_outer_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• max_queue_size : Mila::Data::TokenSequenceLoaderConfig
• max_seq_len : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Rope::RopeCacheRegistry::CacheKey
• max_seq_len_ : Mila::Dnn::GptBlockConfig, Mila::Dnn::GptConfig, Mila::Dnn::LlamaConfig, Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >, Mila::Dnn::LpeConfig, Mila::Dnn::RopeConfig, Mila::Dnn::TokenEmbedding< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• max_seq_length : Mila::Dnn::Serialization::PretrainedMetadata
• max_size_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::Residual::CudaResidualOp< TInputA, TInputB, TPrecision >
• maxGridSize : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• MaxRank : Mila::Dnn::TensorShape
• maxSequenceLength() : Mila::Dnn::GptModel< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::LanguageModel< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::LlamaModel< TDeviceType, TPrecision >
• maxThreadsDim : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• maxThreadsPerBlock : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• mean_ : Mila::Dnn::Compute::CpuLayerNormOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• mean_tensor_ : Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >
• memcpyOperationCount : Mila::Dnn::Compute::MemoryStats
• memory_resource : Mila::Dnn::Compute::DeviceTypeTraits< DeviceType::Cpu >, Mila::Dnn::Compute::DeviceTypeTraits< DeviceType::Cuda >
• memoryBusWidth : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• memoryClockRate : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• MemoryResource : Mila::Data::DataLoader< TInputDataType, TTargetDataType, TMemoryResource >, Mila::Dnn::Tensor< TDataType, TMemoryResource >
• memsetOperationCount : Mila::Dnn::Compute::MemoryStats
• merge_map_ : Mila::Data::BpeVocabulary
• merges_ : Mila::Data::BpeVocabulary
• metadata : Mila::Dnn::Serialization::TensorBlob< MR >
• metadata_ : Mila::Data::MilaFileHeader, Mila::Dnn::Serialization::PretrainedModelReader
• Metal() : Mila::Dnn::Compute::Device
• MetalDevice() : Mila::Dnn::Compute::MetalDevice
• MetalMemoryResource() : Mila::Dnn::Compute::MetalMemoryResource
• mila_api_version : Mila::Dnn::Extensibility::PluginInfo
• MilaFileHeader() : Mila::Data::MilaFileHeader
• min_frequency_ : Mila::Data::BpeVocabularyConfig
• minimal() : Mila::Data::SpecialTokens
• minor : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• minor_ : Mila::Version
• MLP() : Mila::Dnn::MLP< TDeviceType, TPrecision >
• mlp_act : Mila::Dnn::Visualization::VisualizerContext
• mlp_l1 : Mila::Dnn::Visualization::VisualizerContext
• mlp_l2 : Mila::Dnn::Visualization::VisualizerContext
• MLPConfig() : Mila::Dnn::MLPConfig
• MLPType : Mila::Dnn::GptBlock< TDeviceType, TPrecision >
• MLPVisualizer() : Mila::Dnn::Visualization::MLPVisualizer
• mode_ : Mila::Dnn::Serialization::ModelArchive
• Model() : Mila::Dnn::Model< TDeviceType, TPrecision >
• model_dim_ : Mila::Dnn::GptBlockConfig, Mila::Dnn::GqaConfig, Mila::Dnn::MultiHeadAttentionConfig
• model_name : Mila::Dnn::Serialization::PretrainedMetadata
• ModelArchive() : Mila::Dnn::Serialization::ModelArchive
• ModelBase : Mila::Dnn::GptModel< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::LlamaModel< TDeviceType, TPrecision >
• ModelConfig() : Mila::Dnn::ModelConfig
• MR : Mila::Dnn::Compute::BinaryOperation< TDeviceType, TPrecision, TInputA, TInputB >, Mila::Dnn::Compute::CpuAdamWOptimizer< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::CpuAttentionOp, Mila::Dnn::Compute::CpuCrossEntropyOp, Mila::Dnn::Compute::CpuEncoderOp, Mila::Dnn::Compute::CpuGeluOp, Mila::Dnn::Compute::CpuLayerNormOp, Mila::Dnn::Compute::CpuLinearOp, Mila::Dnn::Compute::CpuResidualOp, Mila::Dnn::Compute::CpuSoftmaxCrossEntropyOp< TPrecision, TLogits, TTargets >, Mila::Dnn::Compute::CpuSoftmaxOp, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Gelu::CudaGeluOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Gqa::CudaGqaOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::LayerNorm::CudaLayerNormOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Linear::CudaLinearOp< TComputePrecision, TWeightQuant >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Lpe::CudaLpeOp< TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::MatMulBiasGelu::CudaMatMulBiasGeluOp< TInput, TOutput >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::MultiHeadAttention::CudaMultiHeadAttentionOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Residual::CudaResidualOp< TInputA, TInputB, TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::RmsNorm::CudaRmsNormOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Rope::CudaRopeOp< TComputePrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Softmax::CudaSoftmaxOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::SoftmaxCrossEntropy::CudaSoftmaxCrossEntropyOp< TPrecision, TLogits, TTargets >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Swiglu::CudaSwigluOp< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::TokenEmbedding::CudaTokenEmbeddingOp< TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::CudaAdamWOptimizer< TPrecision >, Mila::Dnn::Compute::PairedOperation< TDeviceType, TPrecision, TInputA, TInputB >, Mila::Dnn::Compute::UnaryOperation< TDeviceType, TInput, TPrecision >, Mila::Dnn::Detail::mlp_activation_impl< ActivationType::Gelu, TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Detail::mlp_activation_impl< ActivationType::Swiglu, TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Dropout< TDeviceType, TInput, TOutput >, Mila::Dnn::Gelu< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::GptBlock< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::GptModel< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::GptTransformer< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::GroupedQueryAttention< TDeviceType, TComputePrecision, TKvPolicy >, Mila::Dnn::LanguageNetwork< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::LayerNorm< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Linear< TDeviceType, TComputePrecision, TWeightQuant >, Mila::Dnn::LlamaBlock< TDeviceType, TPrecision, TWeightQuant, TKvPolicy >, Mila::Dnn::LlamaModel< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::LlamaTransformer< TDeviceType, TPrecision, TWeightQuantization, TKvCachePolicy >, Mila::Dnn::Loss< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Lpe< TDeviceType, TIndex, TPrecision >, Mila::Dnn::MLP< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::MultiHeadAttention< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Network< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Residual< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::RmsNorm< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Rope< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::Softmax< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::SoftmaxCrossEntropy< TDeviceType, TLogits, TTargets, TPrecision >, Mila::Dnn::Swiglu< TDeviceType, TPrecision >, Mila::Dnn::TokenEmbedding< TDeviceType, TIndex, TPrecision >
• mr_ : Mila::Dnn::TensorBuffer< TDataType, TMemoryResource, TrackMemory >
• MultiHeadAttention() : Mila::Dnn::MultiHeadAttention< TDeviceType, TPrecision >
• MultiHeadAttentionConfig() : Mila::Dnn::MultiHeadAttentionConfig
• multiply() : Mila::Dnn::Compute::Cpu::MathOps, Mila::Dnn::Compute::Cuda::MathOps
• multiplyImpl() : Mila::Dnn::Compute::Cuda::MathOps
• multiProcessorCount : Mila::Dnn::Compute::CudaDeviceProps
• mutex_ : Mila::Data::TokenSequenceLoader< TMemoryResource >, Mila::Dnn::Compute::Cuda::Rope::RopeCacheRegistry, Mila::Dnn::Compute::DeviceRegistry